在浙江省杭州市余杭区，社会组织工作人员打开电脑或手机，通过“浙政钉”进入“AI年检助手”，即可查看热词关联的典型问题、政策文件、建设指引；使用AI助手7×24小时智能问答亦可上传社会组织年度工作报告，一键生成检查报告。

今年以来，余杭区民政局推出首个基于大语言模型的人工智能社会组织年检智能体——“AI年检助手”，实现社会组织年检流程从人工核验到智能闭环管理的跨越式升级。

流程重塑“智能化”

风险识别准确率达95%以上

余杭区社会组织“AI年检助手”采用“AI余杭”通用人工智能算力底座+个性化智能体搭建的系统架构，针对社会组织年检应用场景“小切口”特点，通过自研方式搭建低代码、轻量化年检智能体，实现社会组织智能预检、辅助审核、智能问答等核心功能，在保证社会组织年检质效的同时，能够节约财政资金约30万元。

为顺利推进试点工作，余杭区民政局邀请社会组织、专家学者和业务骨干组成专业团队，系统梳理政策标准、材料清单、审核逻辑及常见问题风险点，形成一套覆盖党建、内控、业务、财务4大领域50项指标的智能评估体系，全方位解决社会组织在实务操作中面临的标准理解差异、执行依据不足等问题。

同时，为进一步保障AI筛查的精准度，余杭区民政局首创“智能预审+人工复核”双轨制审查模式，全面加强风险识别和预警，有效解决传统年检模式存在耗时低效、审核标准不统一、新人业务上手周期长等问题。目前，“AI年检助手”实现风险识别准确率达95%以上，试运行期间累计预警中高风险机构4家，发现低风险问题423条。

人机协同“便利化”

工作关口前移降低年检退件量

“轻松多了，没想到这次年检一次就能过。”杭州市余杭区一馨养老服务中心工作人员郑欢称赞“AI年检助手”的“智能预检”功能。

年检是对社会组织年度工作的一次集中检查，内容涉及社会组织内部治理和业务活动的方方面面。“往年常有社会组织对年检政策不熟悉，出现填报不规范被退件的情况。”余杭区民政局社会组织科负责人表示，“为提高服务效率，该局依托‘AI年检助手’应用场景将年检工作关口前移，让社会组织提前自查自纠，大幅降低了年检报告的退件量。”

据介绍，“AI年检助手”系统内嵌智能自检模块，能够依托自动化校验算法实时筛查缺失要件、表述误差及违规情形，及时给出早期预警和修改建议，确保社会组织依据自检结果提前核查修改年检报告。同时，该系统还搭载智能政策问答引擎，构建融合四级法规体系、67份核心政策及50个高频问题的多源知识库，可以为社会组织提供全天候、无限循环回复的专家辅导服务。

试运行期间，“AI年检助手”分领域、分阶段、分批次向60家机构推送了定制化政策解读报告，有效提升了年检一次性过审率，推动年均退件量降低70%，实现年检服务从“千人一面”向“千人千面”转化。

规范运行“科学化”

审核效率大幅提升

据不完全统计，我国对社会团体的年度工作报告事项全面检查至少涉及134项数据，对社会服务机构（民办非企业单位）的年度工作报告事项全面检查至少需要87项数据。

这些数据检查工作如果全部交由对年度工作报告和社会组织登记管理政策规定相当熟悉的业务人员人工审核，每家社会组织至少需要30分钟。

“通过‘AI年检助手’的‘辅助审核’功能，可批量生成审核报告，将年检平均时间从半小时压缩到3分钟，实现了从人工重复审核到数据融通验真的质变跃升。”余杭区民政局相关负责人介绍。

此外，“AI年检助手”还可整合全区历年社会组织年检报告及基础信息，构建社会组织基础数据库，以数据分析等形式，生成党建覆盖“五色图”、“僵尸型”社会组织监测预警图等，动态呈现全区社会组织的党组织建设情况、运营状态，协助筛查“僵尸型”社会组织等异常机构。截至目前，该系统已将906家社会组织纳入党组织数据库，将41家“僵尸型”社会组织纳入实时监管，推动相关问题处置从“被动发现”迈向“主动预防”，进一步实现管理的常态长效。